Medição de densidade de plantação a partir de imagens de drones

Sobre o Projeto

Existe uma crescente preocupação para o aumento da produção de alimentos no mundo.  Um relatório da Embrapa aponta que a produtividade precisa aumentar em pelo menos 35% para suprir a demanda mundial até 2030. Por isso, precisamos de soluções que ajudem a melhor a produtividade nas áreas de terra disponíveis para a semeadura de diferentes culturas. Esse projeto busca contribuir com a produção de milho através do emprego da tecnologia da informação. O problema em questão é como acelerar a medição da densidade de plantas de milho para estimar o rendimento de grãos de uma plantação. No cálculo de estimativa de produção, a medição da densidade de planta é uma das tarefas mais demoradas e tem grande impacto no resultado final. A motivação é auxiliar produtores e agrônomos no cálculo de estimativa de produção para tomar decisões mais rápidas e assertivas em diferentes estágios fenológicos do milho e consequentemente, aumentar a produção e evitar desperdícios. A solução proposta é trabalhar com análise de imagens capturadas a partir de Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs), usando técnicas / modelos de inteligência artificial para medir a densidade das plantas de milho. O resultado esperado é eliminar a necessidade de uma pessoa realizar a medição da densidade, que pode ser errônea, imprecisa e muitas vezes impraticável em detrimento da extensão da área plantada.

Conheça nosso time

Prof. Dr. Dalvan Griebler

Coordenador do projeto, pesquisador e professor em computação

Anthony Vanzan

Estudante de engenharia da computação

Gabriel Fim

Estudante de sistemas de informação

Greice Welter

Estudante de engenharia da computação

Matheus Sausen

estudante de agronomia

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